2022-07-03 태블로 데스크탑 스페셜리스트(Tableau desktop specialist)에 합격했다. 공부한 기간은 약 4일이었다. (그러나 이전부터 Tableau를 3개월 이상 사용하긴 했음)
새로바뀐 Pearson 외주업체(?)에서 주민등록증이 가능한 지가 가장 의문이었는데, 실제로 주민등록증을 제시하니 통과했다!
- Identification card (national or local)
- Driver’s license
▲ 실제로 위와같은 규정을 참고했다. 물론 쫄보라 여권(Passport)도 지참하고 있었으나,
후에 이런 고민을 할 사람을 위해 먼저 주민등록증을 제시했다. 참고하시길..
공부를 어떻게 했냐?
어차피 4지선다이고 이론 문제가 많은 거,
벼락치기 공부!
Udemy의 Dump 문제를 사서
1문장 공부법으로 총 238문장을 만들었다
달달 외워보자!
*참고로 굳이굳이 괄호 영어 voca가 많은 이유는 내가 영어를 못해서다.
*아래를 Ctrl+c Ctrl+v로 본인의 excel이나 pdf로 정리하는 것도 괜찮다.
.을 구분자로 split하든가.(불친절)
1. 계산된 필드나 지리적 필드는 관계를 정의할 수 없다.
2. 패키지 워크북은 암호화 기능이 없다.
3. 태블로에 데이터를 연결하는 방법은 2가지이다. ① File과 ② Server에 연결하는 것.
4. 태블로는 데이터를 연결하자마자 live connection을 만들어낸다.
5. 집계(aggregation)은 기본적으로 행 수준(row-level) 계산으로 수행된다.
6. 태블로는 리포지토리에 자동적으로 저장된다.
7. 액션(Action)의 단축키는 Ctrl+Shift+D
8. 이산형 필드(discrete field)는 항상 행 헤더(Row header)로 만들어진다.
9. 연속형 필드(continuous field)는 항상 축(axis)로 만들어진다
10. 단일 실린더는 라이브 연결(live Connection)을 나타낸다.
11. 이중 실린더는 추출 연결(Extract Connection)을 나타낸다.
12. 측정 값(Measure value)은 연속형 측정(Continuous Measure)이다.
13. 측정 이름(Measure name)은 이산형 차원(discrete dimension)이다.
14. .TWB 확장자는 워크시트와 데이터 소스를 포함한다.
15. 워크시트 시각화를 이미지로 저장하는 방법 ① Worksheet-copy-image ② 우클릭-copy-image
16. 필터는 4가지 옵션이 있다. ① 일반(General) ② 와일드카드(Wildcard) ③ 조건(Condition) ④ 최상(Top)
17. 태블로는 1개 차원(Dimensions = Measure Names), 4개 측정값(Measure Values), 레코드의 수, 위도, 경도가 왼편에 자동으로 설정된다.
18. 대시보드(Dashboard)는 마우스 우클릭으로 PDF로 내보낼 수 있다.(Print to PDF)
19. 컨텍스트 필터(Context Filter)는 기본적으로 회색이다.
20. CSV 데이터 소스를 연결하기 위해서, 우리는 문자(Text) 파일을 호출해야한다.
21. 파란색(blue color)은 이산형(discrete), 초록색(green color)은 연속형(continous)을 나타낸다.
22. 추출할 때 점진적 새로고침(incremental refresh)은 새로운 열을 추가함으로써 가능하다.
23. hyper = .TDE 같은 의미임. 오프라인에서 데이터를 공유하는 데 유용함
24. Column = attribute = field
25. Row = Tuple = Record
26. Join은 공통적인 열(field)를 기반으로 데이터를 결합하는 방법이다. 결과적으로 가상의 테이블이 만들어진다.
27. 기본 태블로는 1 차원 (Measure names)과 4 측정 (Measure values, latitude, longtitude, number of records)로 이루어져있다.
28. 정렬(Sort)는 오직 차원(dimension)에 대해서만 수행된다.
29. URL 대상에서 세가지 옵션 ① 새 탭(웹 페이지가 존재하지 않을 경우) ② 새 브라우저 탭
30. 백분위수는 집계(aggregation)와 계산(calculation) 모두에서 사용할 수 있다.
31. 총계는 Analytics Pane(왼쪽판)과 Analysis Menu에서 사용될 수 있다.
32. 데이터 타입 바꾸는 방법 3가지 ① 데이터 소스 화면에서 ② 데이터 Pane 화면에서 ③ View에서
33. 집계(aggregations)는 연속형 필드에서만 수행될 수 있다.
34. 조인(Join)은 중복(duplication)을 발생시킨다.
35. 추출(Extract)의 이점 4가지 ① 빅데이터 지원 ② 빠른 수행이 가능 ③ 추가적 기능 지원 ④ 오프라인으로 이용 가능
36. 전체 워크시트(Whole worksheet)에 대해서는 분류(Sort)를 할 수 없다.
37. 박스플롯의 범위는 항상 Cell이다.
38. 가명(alias)는 오직 이산형 차원(discrete dimension)에 대해서만 만들 수 있다.
39. 마크 레이블(표시)를 나타내는 3가지 방법 / ① [분석 탭] - [Show Mark Labels] ② Drag 텍스트 레이블에 드래그앤드롭 ③ 툴바에 마크레이블 표시 [T]
40. 파이차트는 2-5개 분류가 적당하다.
41. 날짜파트는 이산형, 날짜값은 연속형에 가깝다
42. 원기둥 하나(Single Cylinder)는 라이브 (live)형태이다
43. 태블로에서 조인은 최대 32개까지 가능하다. 2의 5승
44. 태블로는 Null을 0으로 처리하지 않는다
45. 세트(Sets)와 세분화(Granularity)는 차원(Dimension)을 기반으로 한다.
46. twbx는 로컬파일(local files), workbook(워크북), 배경이미지(background images)를 저장한다.
47. 매개변수(Parameter)는 계산된 필드로 사용되지만 필터는 계산된 필드로 사용할 수 없다
48. 필드 레이블에서의 정렬은 기본적으로 중복을 제거한 정렬이 지정된다.
49. 축/툴바에서의 정렬은 기본적으로 중복을 포함한 정렬이 지정된다.
50. 내부 조인(INNER JOIN)은 두 테이블에 대해 공통적인 행만 반환한다.
51. 문자열(String)과 부울린(Boolean)을 포함하는 조인은 연속형이 될 수 없다. 지리형(Geometric)과 날짜형(Dates)은 가능하다
52. 날짜 필드는 자동적으로 계층이 형성된다
53. 측정(Measures)는 자동적으로 집계(aggregation)된다.
54. 태블로는 기본적으로 10,000개의 행(row)을 지원한다.
55. 조인은 데이터를 조합하고 집계한다
56. 혼합은 데이터를 집계하고 조합한다.
57. 스토리에서 사용중인 경우, 워크시트 삭제는 불가능하다.
58. 관계는 Noodle로서 표현되며, 논리 계층에서 작동한다.
59. 차원(Dimension)의 기본 속성 : Comment(설명), Color(색깔), Shape(모양), Sort(분류), Date Format(날짜형식)
60. 측정(Measures)의 기본 속성 : Comment(설명), Color(색깔), Number Format(숫자 형식), Aggregation(집계), Total Using(총합)
61. 대시보드에 액션을 유발하는 세가지 유형은? / ① Select(선택) ② Menu ③ Hover(마우스오버)
62. 혼합(Blend)와 관계(Relationship)은 원본 테이블 구조를 포함한다.
63. 관계(Relationship)은 두 테이블 사이의 계약과 같은 느낌이다.
64. 혼합은 LEFT OUTER JOIN 과 같다고 보면 된다.
65. 필터는 오직 보여지는(view)모습만 수정한다
66. 차원(dimension)은 집계(Aggregation)을 4자기 수행 가능하다. ① Max ② Min ③ Count ④ Count(distinct)
67. 그룹 내에서 새로운 그룹을 만들어낼 수 있다.
68. 태블로에서 허용할 수 있는 URL은? Http, https, ftp, mailto, news, gopher, tsc, tsl, sms, tel, file
69. 태블로에서 그룹(Group)은 클립(Paper Clip)으로 표현된다
70. 통(bins)은 비단 측정값(measures)뿐만 아니라, 숫자로 표현된 차원(dimension)도 가능하다
71. 추출은 다음과 같은 장점이 있다. / ① 큰 데이터 셋을 지원 ② 더 나은 수행성과 ③ 추가적인 기능 ④ 오프라인 이용
72. 차원필터와 측정필터는 옵션이 서로 다르다
73. 차원(Dimension) 필터는 일반(General), 와일드카드(Wildcard), 조건(Condition), 상위(Top)을 지원한다
74. 측정(Measures) 필터는 범위(Range of Values), 최소(At least), 최대(At most), 특수(Special)을 지원한다.
75. Alias(가칭)은 차원(Dimension)만 지원한다.
76. 축을 거꾸로 돌리는 방법은 [마우스 우클릭] - [General] - [Reverse] 를 클릭한다.
77. Action 중에서 [Go to URL] 옵션은 연결된 웹피이지, 파일, 웹기반 소스로 이동할 수 있다.
78. 액션(Action)의 종류는 6가지가 있다. ① Filter ② Highlight ③ Go to URL ④ Go to Sheet ⑤ Change Parameter ⑥ Change Sets Values
79. 지리적 역할로 허용되는 것은 공항, 지역코드, 도시, 나라/지역, 나라, ZIP Code/Postcode, 주 등이 있다.
80. 태블로는 기본적으로 논리적 추출을 생성한다.
81. 라인차트(Line chart)에 한해 마크 카드에 추가되는 옵션은 경로(Path)이다.
82. 퀵 테이블 계산(Quick Table Calaculation)에는 총계(Running Total), 차이(Difference), 비율 차이(Percent Difference), 총계의 비율(Percent of Total), 순위(Rank), 백분위수(Percentile), 이동평균(Moving Average)가 있다.
83. 문자 테이블은 50개 행 x 16개 열이 최대이다.
84. 조인(Join)과 혼합(Blend)의 가장 큰 차이점은 집계가 수행되는 경우이다.
85. 대시보드의 기본 모니터는 스마트폰, 태블릿, 데스크탑, 기본이다.
86. 데이터 원본을 게시한 후에는 관계 수정이 불가능하다.
87. 박스 플랏(Box plot=box and whisker plot)을 사용하여 축을 따라 값의 분포를 표시할 수 있으며, 아웃라이어를 다루는데 유리하다.
88. 이중축(dual-axis)는 조합 차트(Combination chart)로 알려져있다.
89. 공유 축 차트(shared axis chart)는 조합된 축 차트(combined axis chart)나 혼합 축 차트(blended axis chart)로 알려져 있다.
90. 레이아웃 콘테이너(Layout Containers)는 대시보드 항목을 그룹화하여 신속한 배치가 가능하다
91. 가장 중요한 시각화는 왼쪽 위(Top-left)에 위치해야 한다
92. 예측(forecasting)은 항상 연속된 날짜 필드(continous date field)에서 수행된다.
93. 결합된 집합(Sets)를 만들기 위해서는 동일한 차원에 기초하여야 한다.
94. 차원과 측정값은 서로 속성이 바뀔 수 있다.
95. Union으로 두 테이블을 연결하면 행(Rows)의 수가 증가한다.
96. 태블로에 연결할 수 있는 데이터는 Snowflake, Amazon Redshift, PostgreSQL 등이 있다.
97. 추세선은 5가지, ① 선형(linear), ② 로그(Logarithmic), ③ 지수(Exponential), ④ 다항식(Polynomial), ⑤ 힘(Power)가 있다.
98. 집합(Sets)는 필터에서도 이용될 수 있다.
99. 집합은 메타데이터의 일부가 된다. 어떤 데이터도 저장된 데이터 원본 .tds파일을 통해 연결된 워크북도 기능을 재사용할 수 있다.
100. 선택한 레이블을 변경하도록 in/out 레이블의 이름을 변경할 수 있다.
101. Variable size bins를 사용하려면, 계산된 필드(Calculation fields)를 사용해야한다.
102. 상대필터 날짜(Relative date filter)의 경우, 기본적으로 오늘날짜(Today's Date)를 앵커로 사용한다.
103. 필터는 기본적으로는 본인이 태어난 워크시트에서만 사용되지만, 설정을 통해 바꿀 수는 있다.
104. 우리는 날짜형식의 필드를 다른 데이터 유형으로 수정할 수 있다.
105. 관계(Relationship)은 하나 이상의 데이터 원본(Data source)가 필요하다.
106. 관계(Relationship)에서 일치하는 필드의 데이터 유형(data type)은 동일해야한다.
107. 관계(Relationship)는 지리적 데이터 유형(Geographical data type)을 지원하지 않는다.
108. 관계(Relationship)는 원래 테이블 구조(original table structure)를 유지한다
109. 관계(Relationship)는 게시된 데이터 원본에서는 정의될 수 없다.
110. 관계(Relationship)는 로컬(local)에서 계산된다.
111. 관계(Relationship)를 할 때 동일한 데이터 원본인지는 중요치 않다.
112. 데이터 해석기(Data interpreter)는 데이터를 깔끔하고 정확하게 만들어준다.
113. 와일드카드 탐색(Wildcard Search)은 excel, text, json, pdf등을 작업할 때 폴더 간 파일을 결합하고 워크북 간 워크시트를 삽입할 수 있다.
114. 유니온(Union)은 동일한 수의 열(Rows)과 행(Columns)를 가져야 한다.
115. 유니온(Union)은 항상 새 테이블(table)을 만들어낸다.
116. 유니온(Union)은 서로 다른 데이터 원본(Data source)의 데이터를 통합할 수 없다(출신을 따진다)
117. 유니온(Union)은 데이터 소스를 식별을 도와주는 참조 필드(reference fields)를 생성한다
118. 유니온(Union)은 수동 및 와일드카드 탐색으로 수행될 수 있다.
119. 유니온(Union)된 테이블은 조인을 만드는데 사용될 수 있다.
120. 필드를 연결하기 위해서는 데이터 타입이 동일해야 한다.
121. 다른 유형의 정렬을 사용하면 기존의 수동으로 정렬했던 것들이 지워진다(clear)
122. tile(고정)은 오버랩(overlap)될 수 없다.
123. 스토리 포인트(story point)에 대시보드와 워크시트는 동시에 표현이 불가능하다.
124. 조인(Join)은 실제 테이블을 밴다이어그램 형태로 나타낸다.
125. 조인(Join)은 특정 조건에 따라 데이터를 결합하는 전통적인 방법이다. 물리적 계층에서만 수행할 수 있다.
126. 조인(Join)은 항상 새로운 테이블(new table)을 만들어낸다.
127. 조인(Join)은 정적(static)이다.
128. 조인(Join)은 하나 이상의 데이터 원본을 필요로 한다.
129. 조인(Join)은 여러 데이터의 연결에 적용될 수 있다.
130. 조인(Join)은 서로 다른 집계(aggregation)이나 세부수준(levels of detail)의 데이터를 결합하면 중복(duplication)될 수 있다.
131. 필터는 다음 순서로 진행된다. ① 추출 필터 > ② 데이터 소스 필터 > ③ 컨텍스트 필터 > ④ 차원 필터 > ⑤ 측정값 필터 > ⑥ 테이블 계산 필터
132. 기본적으로 태블로에서 설정한 모든 필터는 독립적으로 계산된다. 즉, 각 필터는 다른 필터와 상관없이 데이터의 원본의 모든 행에 액세스한다.
133. 컨텍스트 필터는 가장 먼저 강제로 수행될 수 있는 독립적인 필터이다. 관심있는 데이터만 포함하도록 설정할 수 있다.
134. 스토리(story)내의 요소들을 스토리 포인트(story point) 라고 한다.
135. 로컬 필터(Local)란 현재 워크시트로 제한된 필터를 말한다.
136. 차원(dimension)은 세분성(granularity)에 정비례한다. 고로 차원이 증가하면 표시(marks)가 증가한다.
137. 예측(forecasting)의 최소 요구조건은? 하나 이상의 측정값(one measure)
138. 이미지를 내보내는 것은 png, jpg, bmp가 가능하나, tiff는 불가능하다.
139. 이미지는 [대시보드] - [이미지 혹은 스토리 내보내기] - [이미지 내보내기]로 선택
140. 물리 테이블은 데이터 소스에 병합되지 않고 구별된(정규화된) 상태로 유지된다
141. 논리 테이블은 단일 플랫 테이블로 병합된다.
142. CSV 또는 MS ACCESS 형식으로 보기/시각화를 작성하는데 사용된 데이터를 내보낼 수 있다.
143. 빠른 필터 ① Single value(list, dropdown, slider) ② Multiple value(list, dropdown, custome list)
144. Union을 했을 때 필드 이름이 일치하지 않으면, 값은 Null로 표시된다.
145. Null 값을 제거하기 위해 병합옵션을 사용하여 일치하지 않는 필드를 단일 필드로 병합할 수 있다.
146. 관계(noodles)는 다이나믹하고 유연한 조합 방법이다.
147. 오렌지-블루(orange-blue)는 시청각 장애인에게 적절한 선택이다.
148. 계산된 필드(calculated fields)와 레코드 수(number of records)는 삭제할 수 있지만, 측정이름(measure name)과 측정값(measure value)는 삭제할 수 없다.
149. Multiple filter를 워크시트에 대해 적용할 때, AND를 따른다(독립적으로 적용되는 의미)
150. 추출을 생성하는 동안 집계된 측정값을 추출할 수 있다.
151. 관계(relationship)은 로컬에서 계산된다.
152. 차원 내에서 기본적으로 찾을 수 있는 계층구조는 Year > Quarter > Month
153. 박스플랏(Boxplot) 내에서 박스(box)는 사분위간 범위(Interquartile Range)를 나타낸다.
154. extract는 live와 달리 COUNTD와 같은 추가기능을 사용할 수 있다.
155. extract는 보안에 취약하다. 왜냐하면 local에 저장되기 때문이다.
156. [Show me]는 필요한 차원과 측정값, 그리고 날짜(Dates)의 수를 알려준다.
157. Tableau 추출물은 새 워크북에 연결된 경우에는 실시간 연결의 역할을 한다.
158. 추출데이터는 태블로 데이터 엔진(Tableau Data Engine)에서 쿼리로 진행된다.
159. 라이브데이터는 원본데이터에서 쿼리로 호출된다
160. 제외(Exclude)와 이 항목만 유지(Keep Only)는 뷰(View)에서 간단하게 적용될 수 있는 필터이다.
161. 측정값은 축이 아닌 텍스트만 원할 때는 이산형으로 사용될 수 있다
162. 메타데이터는 열 이름(Field name), 데이터 유형(Data Type), 테이블 이름(Table Name), 그리고 원격 열 이름(Remote Field Name)을 포함한다.
163. 메타데이터 관리옵션을 사용할 때 필드 이름을 변경하면 이전에 '원격 필드 이름(Remote field name)'이라고 했던 필드 이름이 표시된다
164. 혼합(Blend)는 2개 이상의 데이터 원본을 필요로 한다
165. 관계(Relationship)은 1개 이상의 데이터 원본을 필요로 한다
166. 백분위수(Percentile)은 집계(Aggregation)와 계산(Calculation)이 둘다 가능함
177. 파레토 차트(Pareto Chart)는 내림차순으로 설정되며, 막대와 선 그래프 모두를 포함한다. 막대는 내림차순이고 선은 오름차순이다.
178. 지리적 유형(Geographic type)은 이산형(Discrete)와 연속형(Continuous) 둘다 가능하다.
179. 날짜 유형(Date type)은 이산형(Discrete)와 연속형(Continuous) 둘다 가능하다.
180. 혼합(Blend)는 각 워크시트마다 다르다.
181. 혼합(Blend)는 기본연결은 파란색(Blue), 보조연결은 주황색(Orange)로 표현된다.
182. Abs()함수는 절대값(absolute)을 반환한다.
183. 클러스터링(Clurstering)은 비슷한 특성을 가진 데이터를 찾아내는 기술이다.
184. 데이터 원본만을 보관해야 하는 경우는 .tds이다.
185. 데이터 패널(Data pane)은 집합과 그룹(Sets and Group)을 포함한다.
186. 메타데이터 관리 기능의 사용은 다음 세가지이다. / 숨겨진 필드(Hidden fields), 필드의 원래 이름(Original name of the field), 필드의 데이터유형(data type of the field)
187. 태블로는 보기 없이 레이블을 사용하는 것과 보기 내 레이블을 사용하여 그룹을 작성할 때 다르게 작동한다.
188. 태블로는 데이터의 유형(type(:string,number,date…)과 역할(role(:dimensions <> measure)을 자동적으로 할당하는 경향이 있다.
189. Measure value와 Measure Name은 대개 크로스탭을 생성한다.
190. 혼합(Blend)의 모든 보조 연결은 집계된다.
191. 혼합(Blend)는 원래의 테이블 구조를 유지한다.
192. 혼합(Blend)는 데이터 원본 사이에 공통적인 차원(Dimension)이 있어야 한다.
193. 혼합(Blend)는 실제로 수행되진 않지만 독립적으로 쿼리되고 결과는 집계되고 표시된다.
194. 혼합(Blend)는 Tableau Online 또는 Tableau Server에 게시할 수 없다.
195. 히트맵은 일반적으로 사각형 형태로 만들어진다
196. 마우스 오버(Hover)는 강조에 가장 좋다.
197. 대시보드 사이즈(Dashboard Size) 옵션은 ① Fixed ② Automatic ③ Range 3개가 있다.
198. 색상 팔레트(color palette)는 오직 차원(Dimension)에 대해서만 적용된다.
199. 대쉬보드에 웹 개체가 없는 경우에만 FTP주소를 지정할 수 있다.
200. 툴팁을 수정하는 방법 2가지 / ① Marks Card ② [포맷 탭] - [워크북]
201. 정적도구인 Tableau reader를 사용하여 추출된 데이터 소스로 패키지된 워크북을 열고 상호작용할 수 있습니다
202. 처음으로 마크 그룹(group in marks)를 만들면 / 뷰에서 마크색상이 업데이트되고, '그 외'라는 그룹이 만들어지며, 데이터창에 그룹필드가 생성되고, 선택한 모든 마크를 결합하는 그룹이 선택된다.
203. 중첩 정렬은 각 창을 독립적으로 고려하고 창당 행을 정렬한다
204. 대시보드에 넣을 수 있는 것 / Horizontal, Vertical, Black, Text, Download, image, Extension, Web page, Ask Data
205. 디버깅 팔레트(Diverging Palette)는 가운데 흰색이 있는 거
206. 순차적 팔레트(Sequential Palette)는 왼쪽 흰색에서 단일 색으로 진해지는 거
207. 매개변수(Parameter)는 여러개의 데이터 유형을 지원한다.
208. 그룹(Group)은 상위 수준을 사용하여 하위 수준 범주를 결합한다.
209. 라이브 연결(Live)은 데이터 원본(Data source)에서 쿼리된다.
210. 새로운 워크시트를 만드는 단축키는 Ctrl + M
211. 막대차트로 쌓인 막대차트를 만들려면 더 많은 차원(Dimension)을 추가하면 됨
212. Sets는 Combined 될 수 있다.
213. Logical table은 하나 이상의 Physical table을 포함하고 있음
214. Story는 설명(Caption)을 삽입할 수 있다
215. 조인은 항상 새 테이블이 만들어지며, 결합 후 집계를 하고, 정적이며, 하나 이상의 데이터 원본이 필요하고, 여러 데이터 연결에 적용할 수 있으며, 다른 출신을 조합하면 중복될 수 있습니다.
216. 관계는 원래 테이블을 유지하고, 집계 후 결합을 하며, 역동적이고, 게시되 데이터 원본에서는 관계를 정의할 수 없으며, 관계는 로컬에서 계산되고, 게시한 후에는 관계를 편집할 수 없음
217. 총계는 연속형 차원(Continous dimension)에는 적용할 수 없다.
218. title을 bold하는 방법 / (1) [포맷] - [폰트] - [타이틀] 에서 bold (2) title 더블클릭 후 bold
219. 집합(Sets)은 필터에 올라갈 수 없다.
220. 측정 단위와 척도가 같은 측정값을 비교하기 위해서는 혼합 축 차트(Blended axis chart)를 사용한다.
221. attr()은 *를 반환한다.
222. 게시된 데이터원본을 사용하는 동안 별칭(alias) 편집은 불가능하다
223. Fixed LOD는 다른 차원을 참조하지 않고 지정된 차원만을 사용하여 값을 계산하게 한다.
224. 집계된 값과 집계되지 않은 값은 결합될 수 없다.
225. Box plot은 차원이 없어도 된다. 측정값만 1개 이상이면 되는 것이다.
226. 대시보드 사이즈(Dashboard Size) 옵션은 ① Fixed ② Automatic ③ Range 3개가 있다.
227. Hierarchy는 데이터를 드릴다운할 때 사용된다.
228. 두 열의 용도가 동일하지만 값이 다를 경우, 불일치 필드 매치(match mismerged field)를 사용하여 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
229. 박스플랏(boxplot)은 참조선(reference line)과 참조밴드(reference band)의 조합이다.
230. 강조 테이블(highlight table)은 행 또는 열을 테이블의 나머지 부분과 비교할 수 있는 조건부 형식을 허용한다.
231. 교차 데이터베이스 조인은 여러 개의 데이터 원본을 필요로 한다. (원래 조인은 1개 이상이면 되지만)
232. 팔레트 할당(Assign palette)가 차원(Dimension)에 색상을 할당하는 방식이다
233. 경로(Path)의 종류에는 (Linear, Step, Jump) 세가지가 있다.
234. 관계 - 논리적 데이터
235. 유니온과 조인 - 물리적 데이터
236. 혼합 - 워크시트 내에서만 만들어짐
237. 필터 추출은 단일 테이블 옵션에만 사용할 수 있다
238. 맵핑(Mapping)된 유형이 텍스트인 경우 텍스트가 Null로 처리되지 않는다
댓글